IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY LOGIC “MAMDANI” PADA ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS IoT

Figur Muhammad; Ramdana

doi:10.61220/2etj7875

Authors

Figur Muhammad State University of Makassar Author
Ramdana Author

DOI:

https://doi.org/10.61220/2etj7875

Keywords:

LPG, MQ-6, Fuzzy Mamdani, IoT, Kebocoran Gas

Abstract

Kebocoran gas LPG menjadi salah satu penyebab terjadinya kebakaran di lingkungan rumah tangga, yang sering terjadi karena kurangnya sistem deteksi dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan peringatan secara cepat dan akurat. Alat ini menggunakan sensor MQ-6 untuk mendeteksi konsentrasi gas, NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data, serta menerapkan algoritma Fuzzy Logic Mamdani untuk menentukan tingkat kebocoran (Aman, Waspada, dan Bahaya). Notifikasi dikirim secara otomatis ke grup Telegram, dan buzzer akan menyala sebagai alarm lokal saat terdeteksi kondisi bahaya. Metode penelitian yang digunakan yaitu Research and Development (R&D), dengan tahapan perancangan, implementasi, dan pengujian sistem di tiga titik lokasi berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat mendeteksi kebocoran gas secara real-time, mengirimkan notifikasi dengan tingkat keberhasilan tinggi, serta mengaktifkan buzzer sesuai dengan tingkat bahaya yang ditentukan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan keselamatan pengguna gas LPG dan dapat diterapkan sebagai solusi deteksi dini yang praktis dan efisien di lingkungan rumah tangga.

References

Prasetyo, M. A., & Paramytha, N. (2023). Pengembangan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG dengan teknologi IoT dan sensor MQ5. Jurnal Ampere, 8(2), 103–115. https://doi.org/10.31851/ampere.v8i2.9240

Rahmatika, F. A., Ariq, Y. N., Susianto, S., & Taufany, F. (2020). Pra-desain pabrik LPG dari gas alam. Jurnal Teknik ITS, 8(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v8i2.43597

Mustaqim, A. S., Kurnianto, D., & Syifa, F. T. (2020). Implementasi teknologi Internet of Things pada sistem pemantauan kebocoran gas LPG dan kebakaran menggunakan database pada Google Firebase. Elektron: Jurnal Ilmiah, 12(1), 34–40. https://doi.org/10.30630/eji.12.1.161

Kautsar, A., Handayani, R., Hapsari, G. I., Uno, A., & Suhu, S. (2023). Sistem pendeteksi kebocoran pada gas LPG dengan sensor MQ-6 menggunakan metode fuzzy logic. Jurnal (Vol. 9, No. 2), 803–809.

Amir, F., Novianda, M., & Rahmat. (2020). Sistem pendeteksi kebocoran liquefied petroleum gas menggunakan metode fuzzy logic Mamdani berbasis Internet of Things. Jurnal Teknologi, 12(2), 151–158.

Sumirat, I. (2020). Deteksi kebocoran gas LPG dengan sensor MQ-6 berbasis Arduino dan IoT Blynk sebagai kendali solenoid valve dan blower. Jurnal Teknik Elektro dan Sains, 1–7. https://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/JUTEKS/article/download/13495/4282

Sembiring, S., Panjaitan, R. L., Susianto, S., & Altway, A. (2020). Pemanfaatan gas alam sebagai LPG (Liquified Petroleum Gas). Jurnal Teknik ITS, 8(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v8i2.47079

Lestari, L. D., Rahmawati, M. D., & Hasna, M. (2023). Kebijakan pemerintah dalam mengatasi kelangkaan gas LPG subsidi di Indonesia. Journal of Economic and Social Science, 2(2), 112–121. https://doi.org/10.59525/jess.v2i2.310

Windiastik, S. P., Ardhana, E. N., & Triono, J. (2023). Perancangan sistem pendeteksi banjir berbasis IoT (Internet of Things). Jurnal Teknologi Informasi, 10(2), 45–55.

Muntahanah, M., Handayani, S., & Lidia, L. (2021). Penerapan metode fuzzy Mamdani penentuan strategi belajar siswa pada persiapan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK). Pseudocode, 8(2), 108–117. https://doi.org/10.33369/pseudocode.8.2.108-117

Pamungkas, P., Patma, T. S., & Ikawanty, B. A. (2021). Otomatisasi pada sistem kontrol penutup cup sealer dengan metode logika fuzzy. Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, 7(3), 46. https://doi.org/10.33795/elkolind.v7i3.207