Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan AI Berbasis Chatbots Dalam Lingkungan Hybrid Learning

Authors

Keywords:

chatbots AI, faktor Pengaruh Pendidikan, Hybrid Learning, Pendidikan Digital, Teknologi Canggih

Abstract

Pendidikan dalam era digital menghadapi kompleksitas yang semakin meningkat, mendorong adopsi teknologi canggih untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran. Salah satu teknologi yang mendapat perhatian adalah Artificial Intelligence (AI), terutama dalam bentuk chatbots. Penelitian ini membahas faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan chatbots AI dalam lingkungan hybrid learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa menilai positif aplikasi chatbot dalam memudahkan perolehan pengetahuan dan memfasilitasi berbagi pengetahuan. Meskipun demikian, beberapa responden mengkritik kualitas respon chatbot, menyatakan ketidakpuasan terhadap pemahaman pertanyaan mereka. Faktor-faktor seperti usability, trust, perceived usefulness, dan faktor sosial tetap relevan, tetapi perlu penyesuaian dalam konteks lingkungan hybrid learning. Analisis deskriptif mengungkapkan bahwa sebagian besar responden memberikan nilai positif terhadap fungsi-fungsi chatbot, dengan tingkat kepuasan yang tinggi terkait sesuai ekspektasi. Namun, keterbatasan data input dan pemahaman bahasa kompleks manusia menjadi tantangan signifikan yang harus diatasi. Interpretasi temuan menunjukkan bahwa chatbot dianggap memenuhi kebutuhan dan ekspektasi mahasiswa, meskipun perlu pembenahan dalam kualitas respons. Implikasinya, institusi pendidikan perlu merancang strategi yang lebih efektif dalam mengintegrasikan teknologi chatbot, sambil memperhatikan keterbatasan yang diidentifikasi.Penelitian ini memiliki keterbatasan pada ukuran sampel, membatasi generalisasi temuan. Oleh karena itu, penelitian mendatang disarankan untuk memperdalam faktor-faktor yang memengaruhi adopsi teknologi digital dengan pendekatan kualitatif. Kesimpulannya, chatbot AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa, namun perlu perbaikan dalam respons dan adaptasi terhadap konteks pembelajaran yang kompleks

References

[1] A. Raup, W. Ridwan, Y. Khoeriyah, S. Supiana, and Q. Y. Zaqiah, “Deep Learning dan Penerapannya dalam Pembelajaran,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik., vol. 5, no. 9, pp. 3258–3267, 2022, doi: 10.54371/jiip.v5i9.805.

[2] M. A. Al-Sharafi, M. Al-Emran, M. Iranmanesh, N. Al-Qaysi, N. A. Iahad, and I. Arpaci, “Understanding the impact of knowledge management factors on the sustainable use of AI-based chatbots for educational purposes using a hybrid SEM-ANN approach,” Interact. Learn. Environ., vol. 31, no. 10, pp. 7491–7510, 2023, doi: 10.1080/10494820.2022.2075014.

[3] M. J. Maulana, C. Darmawan, and R. Rahmat, “Penggunaan Chatgpt Dalam Tinjauan Pendidikan Berdasarkan Perspektif Etika Akademik,” Bhineka Tunggal Ika: Kajian Teori dan Praktik Pendidikan PKn, vol. 10, no. 1. pp. 58–66, 2023. doi: 10.36706/jbti.v10i1.21090.

[4] T. Wijaya, M. Rusli, E. Syah Rany, and H. Fryonanda, “Membangun Aplikasi Chatbot Berbasis Web Pada CV. Unomax Indonesia,” KALBISCIENTIA J. Sains dan Teknol., vol. 6, no. 2, p. 110, 2020, doi: 10.53008/kalbiscientia.v6i2.45.

[5] G. Guntoro, Loneli Costaner, and L. Lisnawita, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML),” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 2, pp. 291–300, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5049.

[6] Y. Nugraha, Y. Masnita, and K. Kurniawati, “Peran Responsiveness Chatbot Artificial Intelligence Dalam Membentuk Customer Satisfaction,” J. Manaj. Dan Bisnis Sriwij., vol. 20,

Journal of Innovation and Applied Education

no. 3, pp. 143–158, 2022, doi: 10.29259/jmbs.v20i3.18528.

[7] Y. Anggraini, “Persepsi Guru Terhadap Penggunaan Chatbot Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris,” Jurnal Seminar Nasional Batch 1. pp. 182–189, 2022.

[8] D. Joycehana, F. A. Kartagama, and R. A. Ramadhan, “Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Chatbot Untuk Membantu Mahasiswa Itera Dalam Menyelesaikan Tugas,” Teknik Informatika, Institut Teknologi Sumatera. pp. 1–17, 2023.

[9] S. Sugiono, “Pemanfaatan Chatbot Pada Masa Pandemi Covid-19 : Kajian Fenomena Society 5 . 0 Chatbot Utilization During the Covid-19 Pandemic : Revisiting the Concept of Society 5 . 0,” J. PIKOM (Penelitian Komun. dan Pembangunan), vol. 22, no. 2, pp. 133–148, 2021.

[10] J. W. Han, J. Park, and H. Lee, “Analysis of the effect of an artificial intelligence chatbot educational program on non-face-to-face classes: a quasi-experimental study,” BMC Med. Educ., vol. 22, no. 1, pp. 1–10, 2022, doi: 10.1186/s12909-022-03898-3.

[11] A. Casadei, S. Schlogl, and M. Bergmann, “Chatbots for Robotic Process Automation: Investigating Perceived Trust and User Satisfaction,” Proc. 2022 IEEE Int. Conf. Human-Machine Syst. ICHMS 2022, 2022, doi: 10.1109/ICHMS56717.2022.9980826.

[12] Z. Xie, X. Wu, and Y. Xie, “Can interaction with generative artificial intelligence enhance learning autonomy? A longitudinal study from comparative perspectives of virtual companionship and knowledge acquisition preferences,” J. Comput. Assist. Learn., vol. 40, no. 5, pp. 2369–2384, Oct. 2024, doi: 10.1111/jcal.13032.

[13] Y. K. Dwivedi et al., “Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy,” Int. J. Inf. Manage., vol. 57, p. 101994, 2021, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002.

[14] E. Rajabi, A. N. George, and K. Kumar, “The role of knowledge graphs in chatbots,” Electron. Libr., vol. 42, no. 3, pp. 483–497, Jan. 2024, doi: 10.1108/EL-03-2023-0066.

[15] K. Chung, H. Y. Cho, and J. Y. Park, “A chatbot for perinatal women⇔s and partners⇔ obstetric and mental health care: development and usability evaluation study,” JMIR Med. Informatics, vol. 9, no. 3, 2021, doi: 10.2196/18607.

[16] M. G. Elmashhara, R. De Cicco, S. C. Silva, M. Hammerschmidt, and M. L. Silva, “How gamifying AI shapes customer motivation, engagement, and purchase behavior,” Psychol. Mark., vol. 41, no. 1, pp. 134–150, 2024, doi: 10.1002/mar.21912.

[17] T. Schmidlen, C. L. Jones, G. Campbell-Salome, C. Z. McCormick, E. Vanenkevort, and A. C. Sturm, “Use of a chatbot to increase uptake of cascade genetic testing,” J. Genet. Couns., vol. 31, no. 5, pp. 1219–1230, 2022, doi: 10.1002/jgc4.1592.