Analisis Kompetensi Mahasiswa terhadap Teknologi Artificial Intelligence
Keywords:
Kesiapan, Pendidikan, Analisis,Kousioner,AIAbstract
Penelitian ini menginvestigasi analisis kompetensi mahasiswa terhadap Teknologi Artificial Intelligence (AI) dengan tujuan mendapatkan pemahaman mendalam tentang tingkat kesiapan mereka menghadapi perkembangan teknologi ini. Latar belakang penelitian ini mencerminkan kebutuhan akan sumber daya manusia yang mampu memahami, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi berbasis AI dalam berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengetahuan dasar, keterampilan teknis, dan pemahaman etika mahasiswa terkait AI. Melalui survei dan analisis data, ditemukan bahwa sebagian besar mahasiswa memiliki pemahaman yang terbatas mengenai konsep dasar AI dan keterampilan teknis yang dibutuhkan. Kesimpulan penelitian menunjukkan perlunya peningkatan kurikulum pendidikan untuk memastikan mahasiswa dapat mengembangkan kompetensi AI yang sesuai dengan tuntutan pasar kerja masa depan. Selain itu, penelitian ini merekomendasikan penerapan strategi pembelajaran yang inovatif dan proaktif untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang etika dalam penggunaan teknologi AI. Dengan demikian, untuk mencapai keberhasilan dalam menghadapi era AI, mahasiswa perlu dilengkapi dengan keterampilan yang komprehensif dan pemahaman yang mendalam terhadap perkembangan teknologi ini.
References
[1] Arief, N. N., & Saputra, M. A. A. (2019). Kompetensi Baru Public Relations (PR) Pada Era Artificial Intelligence: Case Study Praktisi PR di Indonesia. Jurnal Sistem Cerdas, 2(1), 1–12. https://doi.org/10.37396/jsc.v2i1.19
[2] Arly, A., Dwi, N., & Andini, R. (2023). Implementasi Penggunaan Artificial Intelligence Dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa Ilmu Komunikasi di Kelas A.
[3] Athoillah, M., & Pramesti, W. (n.d.). PELATIHAN ANALISA STATISTIKA DESKRIPTIF DATA KEPENDUDUKAN DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL DI DESA GEDANGAN KECAMATAN SIDAYU KABUPATEN GRESIK. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 8.
[4] F. Hair Jr, J., Sarstedt, M., Hopkins, L., & G. Kuppelwieser, V. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). European Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
[5] Farwati, M., Salsabila, I. T., Navira, K. R., & Sutabri, T. (2023). ANALISA PENGARUH TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI. 11.
[6] Putri Supriadi, S. R. R., Haedi, S. U., & Chusni, M. M. (2022). Inovasi pembelajaran berbasis teknologi Artificial Intelligence dalam Pendidikan di era industry 4.0 dan society 5.0. Jurnal Penelitian Sains dan Pendidikan (JPSP), 2(2), 192–198. https://doi.org/10.23971/jpsp.v2i2.4036
[7] Rochmah, T. S. (2023). ANALISIS MEMBANGUN KETERLIBATAN DAN KOMUNIKASI GEN Z DENGAN KECERDASAN BUATAN DI PENDIDIKAN TINGGI. NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan, 4(3), 694–699. https://doi.org/10.55681/nusra.v4i3.1422
[8] Zeb, A. (n.d.). Concept, mechanism, and applications of phenolic antioxidants in foods.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Resty Indriyani, Adit Saputra, Wahyu ilahi, Hapryan Paping, Devi Jannah (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.