Journal of Mathematics, Statistics and Applications
Tantangan dan Solusi Guru dalam Evaluasi Pembelajaran Matematika di SMP untuk Mengukur Penilaian Autentik di Tengah Tekanan Waktu: Sebuah Systematic Literature Review
This study aims to analyze the challenges and solutions faced by teachers in implementing authentic assessment in junior high school mathematics learning amidst time constraints, administrative burdens, and curriculum demands. Using a Systematic Literature Review (SLR) approach, 12 studies published between 2020 and 2025 were analyzed, consisting of eight studies in Indonesia and four studies in Southeast Asia and internationally. The study results indicate that the implementation of authentic assessment is hampered by teachers' low skills in designing valid rubrics, excessive administrative burdens, and pressure to achieve curriculum targets, which makes teachers tend to revert to using conventional tests. However, the literature also highlights several solutions, including the use of digital technologies such as Learning Management Systems (LMS) and rubric generators, ongoing teacher training and workshops, and collaboration through peer assessment to streamline the evaluation process. This study recommends that schools and policymakers reduce non-teaching administrative burdens, provide regular professional training, and develop practical and flexible assessment guidelines to support the sustainable and effective implementation of authentic assessment in mathematics learning.
Copyright (c) 2025 Journal of Mathematics, Statistics and Applications
Pengaruh Proses Distorsi dan Lupa Dalam Perkembangan Peserta Didik
This article presents an in-depth analysis of the process of distortion and forgetting in student development. Combining literature from various scientific disciplines such as cognitive psychology, neuroscience, and education, this study discusses the mechanisms, impacts, and implications of the process of distortion and forgetting on students' learning and development. The method used is a descriptive method using a literature review approach. The aim of this research is to determine the relationship or connection between the processes of distortion and forgetting in learning or student development. The research results show that the influence of the distortion and forgetting process has a significant role in students' development in making decisions. Awareness of distortions and forgetting can help students identify and overcome potential risks in decision making. On the other hand, forgetting information, forgetting tendencies, and forgetting consequences can have a serious impact on students' evaluation and decision making planning.
Minimnya Refleksi Diri Siswa dalam Evaluasi Pembelajaran Matematika: Tantangan dan Solusi Berbasis Teori dan Praktik
The lack of student self-reflection in evaluating mathematics learning is a serious challenge that hinders the development of conceptual understanding and critical thinking skills. This literature review aims to identify factors that can lead to a lack of reflective practice in mathematicsclasses, highlight the role of teachers as facilitators, and recommend effective strategies based on educational theory and field practice. The results of this study indicate that self-reflection is still rarely actively facilitated, both by teachers and evaluation systems that emphasize the end productrather than the process. Teachers have a strategic role in guiding students through directed reflection, while metacognitive approaches and collaborative learning can encourage the growth of reflective habits. Transformation of the evaluation system that values the thinking process is needed so that students develop into independent, conscious, and critical learners. Thus, building a reflective culture is not only about improving learning outcomes, but also shaping character and lifelong learning competencies.
Dampak Pemanfaatan AI terhadap Pemahaman Konsep Matematika di Era Digital
The use of artificial intelligence (AI) in mathematics learning has continued to grow alongside the rapid digitalization of the education sector. This study aims to analyze the impact of AI utilization on high school students’ understanding of mathematical concepts. The research problem focuses on how the use of AI affects students’ conceptual understanding in mathematics. The method employed is descriptive qualitative research, with data collected through semi-structured interviews, concept-understanding tests, and relevant literature studies. The findings indicate that AI provides positive impacts such as personalized learning, instant feedback, increased motivation, and flexible access to learning resources. Students reported that AI-based systems helped them better comprehend mathematical concepts through adaptive explanations and visualization features. However, the study also identifies negative impacts, including excessive dependence on technology, reduced opportunities for students to learn from mistakes, and a decline in critical thinking skills when solutions are provided instantly by AI. A comparison of learning experiences shows that although AI enhances learning efficiency, conventional methods remain superior in supporting social interaction and group discussion. These findings emphasize that the successful use of AI in mathematics learning heavily depends on balanced implementation strategies and strong pedagogical support from teachers. With proper application, AI can serve as an effective tool to deepen and enrich students’ understanding of mathematical concepts.
Autokorelasi Spasial Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan di Pulau Kalimantan Tahun 2024
Food security remains a serious challenge in Indonesia, marked by high disparities among regencies/ cities, including in Kalimantan Island. This study aims to identify disparities and spatial patterns in the prevalence of food consumption inadequacy in Kalimantan Island in 2024, test for spatial autocorrelation, and identify regional clusters based on prevalence characteristics. The methods used were exploratory and inferential spatial analysis, including the measurement of global spatial autocorrelation using Moran's I and the identification of local clusters using LISA (Local Indicators of Spatial Association). The results reveal significant positive spatial autocorrelation (global Moran's I = 0.64), with “High-High” clusters concentrated in West Kalimantan and North Kalimantan, and “Low-Low” clusters in South Kalimantan. These findings imply the necessity for cluster-based and context-specific policy approaches to effectively enhance food security.
Pengaruh Kemampuan Pemecahan Masalah terhadap Hasil Belajar Matematika
Problem-solving skills is a fundamental cognitive competency in mathematics learning at higher education. This study aims to analyze the effect of problem-solving ability on students' mathematics learning outcomes. The research employed a quantitative approach with ex post facto design involving 29 science education students enrolled in basic mathematics courses. Problem-solving ability was measured using an instrument based on Polya's four indicators (understanding the problem, devising a plan, carrying out the plan, and looking back), while learning outcomes were assessed through achievement tests on basic mathematics content. Data were analyzed using simple linear regression technique. The results showed that problem-solving ability has a significant effect on mathematics learning outcomes with t-value of 4.277 > t-table 2.059 at significance level of 0.05. The regression equation obtained was Y = 3.873 + 1.258X with coefficient of determination (R²) of 0.953, indicating that 95.3% of the variance in mathematics learning outcomes can be explained by problem-solving ability. These findings confirm that problem-solving ability is a primary determinant of students' academic achievement in mathematics and imply the necessity of transforming learning approaches from procedural methods toward problem-solving-based instruction.
Literature Review: Model Matematika Dinamika Penyebaran Penyakit Monkeypox
Monkeypox disease is an infectious disease that can infect susceptible individuals through direct or indirect interaction with infected individuals and animals infected with the Monkeypox virus. mathematical modeling is a research approach that can be used in the control of infectious disease spread by modeling the disease's transmission dynamics. Several studies have been conducted to develop mathematical models that interpret the spread dynamics of Monkeypox disease, based on the assumptions of each respective model. In this study, five research papers were selected based on inclusion criteria that cover the research question, design type, methods, results, and constraints in each study. Furthermore, this study is a literature review conducted to observe the extent to which these mathematical models provide solutions for controlling Monkeypox disease so that it does not become endemic in the future. The results indicate that controlling the spread of the disease can be achieved by applying treatment to the interaction parameters .
Teori Graf: Peta Cerdas untuk Era Society 5.0
The Society 5.0 era is characterized by the integration of advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and big data, which collectively bring transformative changes to various aspects of human life. In this context, graph theory, as a branch of mathematics that studies network structures and relationships among elements, plays a crucial role in analyzing and optimizing complex systems. This article explores the application of graph theory across multiple domains, including social network analysis, transportation optimization, blockchain development, cybersecurity, and recommendation systems. Employing a Systematic Literature Review (SLR) approach, this study identifies the significant contributions of graph theory in developing innovative solutions that promote sustainability and enhance societal well-being. The findings reveal that graph theory serves as an essential tool in fostering the development of an intelligent, efficient, and human-centered society in the Society 5.0 era.
Augmented Reality dalam Pembelajaran Geometri: Dampak, Tantangan, dan Arah Masa Depan
The development of digital technology in education has opened new opportunities for innovation in mathematics learning, particularly in geometry, which demands high spatial visualization skills. One rapidly developing innovation is Augmented Reality (AR), a technology that interactively combines real-world and virtual elements. This article is a systematic literature review that aims to examine the trends, effectiveness, and challenges of AR integration in geometry learning. Data were obtained from articles indexed in Scopus, Sinta, and Google Scholar, which were then analyzed thematically based on the research focus, empirical results, and their contribution to mathematics learning. The results of the study indicate that the application of AR can improve spatial ability, conceptual understanding, as well as student engagement and motivation in learning. Applications such as GeoGebra AR and 3D AR Escape Room have proven effective in supporting the visualization of geometric concepts and connecting theory to real-world contexts. However, the success of AR implementation is still influenced by factors such as device availability, teacher digital literacy, and pedagogical design that are not yet fully integrated. This study recommends the development of more adaptive and contextual AR-based learning models, as well as further research regarding the long-term impact of AR on higher-order geometric thinking skills.
Peran Pemecahan Masalah dalam Meningkatkan Kemandirian Belajar Peserta Didik melalui Metode Problem Based Learning
Kemampuan pemecahan masalah adalah komponen penting dari proses pembelajaran. Ada sejumlah metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah yang didasarkan pada langkah Polya; salah satunya adalah model problem based learning. Dalam model pembelajaran ini, peserta didik diminta untuk meningkatkan kemampuan memecahkan masalah mereka dengan berpikir kritis, menentukan lokasi masalah, dan menemukan solusinya. Dengan menggunakan langkah-langkah Polya dan model problem based learning (PBL), tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peran lingkaran pemecahan masalah dalam meningkatkan kemandirian belajar peserta didik. Penelitian ini dilakukan melalui proses sistematis yang dikenal sebagai kajian pustaka. Dalam proses ini, peneliti mengumpulkan, mengevaluasi, dan mensintesis literatur atau penelitian lain yang relevan dengan subjek penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkaran pemecahan masalah memainkan peran penting dalam meningkatkan kemandirian belajar peserta didik melalui pendekatan belajar berbasis masalah yang baik.
Pemecahan Masalah, Kemandirian Belajar, Pembelajaran Berbasis Masalah.
Studi Literatur: Sistematisasi Metode Kuantitatif dalam Pemodelan Tingkat Pengangguran di Indonesia
Studi literatur ini menganalisis secara sistematis 20 penelitian tentang pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia untuk mengevaluasi efektivitas berbagai metode kuantitatif. Hasil menunjukkan bahwa regresi data panel (35% studi) unggul dalam analisis faktor makro dengan R² >90%, namun kurang mampu menangkap variasi spasial yang justru efektif diakomodasi oleh pemodelan spasial seperti Geographically Weighted Regression (30% studi), khususnya di wilayah dengan disparitas tinggi seperti Jawa dan Sumatera. Temuan mengidentifikasi konsistensi pengaruh negatif upah minimum (elastisitas -0.32 hingga -0.45) dan pendidikan terhadap TPT, serta signifikansi efek spillover spasial (ρ=0.34–0.52). Studi ini mengungkap kesenjangan penelitian di wilayah timur Indonesia (Sulawesi, Papua) dan kurangnya pemanfaatan model hybrid, sekaligus merekomendasikan pendekatan kebijakan yang spesifik-lokasi dan penguatan sistem data spasial untuk analisis yang lebih komprehensif di masa depan.
Pengaruh Pengetahuan Kalkulus Diferensial terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Program Studi Sains Aktuaria pada Mata Kuliah Kalkulus Integral
Beberapa hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa yang memiliki hasil belajar rendah pada mata kuliah kalkulus diferensial, maka hasil belajarnya pada mata kuliah kalkulus integral. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh pengetahuan kalkulus diferensial terhadap hasil belajar kalkulus integral, serta besar kontribusi yang diberikan. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh mahasiswa program studi sains aktuaria semester 2 yang terdiri dari 2 kelas. Teknik penga,bilan sampelnya yaitu purposive sampling dan terpilih kelas B2 dengan jumlah mahasiswa sebanyak 20 orang. Adapun pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pendekatan kuantitatif dengan metode korelasional. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan nilai sig. 0,002 lebih kecil dari 0,05 yang berarti terdapat pengaruh pengetahuan kalkulus diferensial terhadap hasil belajar mahasiswa program studi sains aktuaria pada mata kuliah kalkulus integral. Adapun besar kontribusi pengetahuan kalkulus diferensial terhadap hasil belajar dalam mata kuliah kalkulus integral yaitu sebesai 49,1%.
Schrödinger-type Equation with the Data in Morrey Spaces
In this paper we investigate the regularity properties of Schrödinger-type equations with the data in certain Morrey spaces. Under some assumptions, we obtain that if the data is not in certain Morrey space, then the solution is also not in certain Morrey spaces. Hence, if the data which acts on the system does not balance local regularity and global decay, then the solution does not either.
Fungsi Konveks dalam Optimisasi: Struktur, Sifat, dan Generalisasinya
This article aims to provide a comprehensive review of convex functions, generalizations of convexity concepts, and their applications in optimization and mathematical analysis. Although the basic concepts of convex functions are well understood, the understanding and application of advanced concepts such as quasiconvexity, log-convexity, and conjugate functions remain limited in more complex optimization problems, particularly in the context of statistical parameter estimation and machine learning. This study employs a literature review methodology with a descriptive analysis of theories and concepts developed in books and scientific journals, comparing various approaches in optimization and more complex functional structures. The findings highlight that convex functions possess valuable characteristics for optimization, and generalizations of convexity concepts, such as quasiconvexity and log-convexity, can extend the applications of convex functions in more complex analyses, such as in statistical models and machine learning.
Pengaruh Blended Learning terhadap Pemahaman Materi Matematika di Era Digital
Blended learning merupakan pendekatan pendidikan yang menggabungkan pembelajaran daring dan tatap muka untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh blended learning terhadap pemahaman materi matematika di era digital. Dengan menggunakan metode kuantitatif dan survei terhadap siswa sekolah menengah, penelitian ini menemukan bahwa pendekatan blended learning secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep-konsep matematika dibandingkan metode pembelajaran tradisional. Hal ini disebabkan oleh kombinasi fleksibilitas pembelajaran daring dan interaksi langsung selama sesi tatap muka. Kesimpulannya, blended learning dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pembelajaran matematika di era digital, dengan tetap mempertahankan kualitas pendidikan.
Analisis Pemahaman Konsep Matematika Siswa dengan Gaya Kognitif Field Dependent pada Materi Segiempat
Students' mathematical concept understanding of quadrilaterals needs to be explored further, especially for students with field dependent cognitive styles. The purpose of this study was to analyze students' field dependent understanding of quadrilaterals. This study was conducted in class VII MTs 1 Makassar City. The subjects in this study were 2 students with selected field dependent cognitive styles. The sampling technique used was purposive sampling by setting criteria for selecting research subjects. Data were collected through written tests and interviews. As well as data analysis techniques used qualitatively by collecting data, presenting data and drawing conclusions. The results of the study on the concept of spatial figures are: field dependent students have not succeeded in achieving the 6 specified indicators, only in spatial figures that are seen as a whole do students understand the concept of 4-sided spatial figures. In this case, students are not yet skilled enough to understand the relationship between these objects, moreover, they cannot use the principle to solve problems
Copyright (c) 2024 Journal of Mathematics, Statistics and Applications
Tinjauan Singkat tentang Optimisasi Konveks
Optimisasi konveks merupakan cabang optimisasi matematika yang memiliki peran penting dalam berbagai disiplin ilmu, seperti kecerdasan buatan, ekonomi, dan teknik. Keunggulan utama optimisasi konveks terletak pada jaminan solusi optimal global serta efisiensi metode penyelesaiannya. Artikel ini memberikan tinjauan literatur mengenai konsep dasar optimisasi konveks, metode utama yang digunakan, serta aplikasinya dalam berbagai bidang. Beberapa metode numerik yang banyak digunakan, seperti gradient descent, metode Newton, dan interior-point, dikaji dari segi efektivitas dan efisiensi komputasi. Selain itu, teori dualitas dalam optimisasi konveks dibahas sebagai alat analisis yang membantu penyederhanaan penyelesaian masalah. Dibandingkan dengan metode klasik seperti Simplex dan metode Lagrange, optimisasi konveks menawarkan stabilitas dan efisiensi yang lebih baik, terutama dalam menangani masalah skala besar. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa pengembangan metode optimisasi konveks semakin berorientasi pada integrasi dengan machine learning dan pemrosesan big data. Studi lanjutan direkomendasikan untuk mengeksplorasi pendekatan hibrida yang mengombinasikan optimisasi konveks dengan teknik lain guna meningkatkan efektivitas dalam aplikasi nyata.
Penerapan Model Markowitz dalam Pembentukan Portofolio Optimal pada Saham Teraktif di BEI
Untuk meminimalkan risiko, investor harus menyusun portofolio yang mencakup berbagai jenis saham. Tujuan dari penelitian ini untuk membentuk portofolio optimal dengan menggunakan model Markowitz sehingga dapat dijadikan dasar pertimbangan investasi pada saham teraktif di Bursa Efek Indonesia. Objek penelitian ini adalah data harga saham penutupan mulai bulan Februari hingga Juli 2024. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 10 saham teraktif di Bursa Efek Indonesia pada tanggal 1 Februari 2024 dan membentuk 1 kombinasi portofolio. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 1 portofolio optimal kombinasi saham PT. Bank Central Asia Tbk dengan PT. Amman Mineral Internasional Tbk. Dengan menggunakan model markowitz 1 portofolio yang terbentuk termasuk portofolio optimal diperoleh tingkat keuntungan portofolio saham tertinggi dengan tingkat proporsi dana yang diinvestasikan sama (50% : 50%) sebesar 4,2% sedangkan keuntungan portofolio saham dengan proporsi dana yang diinvestasikan beda (40% : 60%) hanya sebesar 3,4%. Kemudian risiko dari portofolio dana yang diinvestasikan sama (50% : 50%) menunjukkan risiko atau variasi yang tinggi sebesar 2,8% dibandingkan dengan portofolio yang proporsinya beda (40% : 60%) menunjukkan risiko atau variasi yang lebih rendah sebesar 2,2%. Perbedaan yang dihasilkan dari tingkat keuntungan dan risiko portofolio optimal tersebut maka keputusan yang diambil tergantung dari investor. Selain itu koefesien korelasi portofolio saham yang diperoleh memiliki hubungan negatif moderat antara kinerja atau pergerakan harga saham dalam portofolio sehingga dapat memberikan keuntungan dalam hal diversifikasi risiko.
Copyright (c) 2024 Lontara Journal of Mathematics, Statistics and Applications
Perhitungan Expected Return dan Risiko untuk Menentukan Portofolio Efisien pada Perusahaan Keuangan di Bursa Efek Indonesia Menggunakan Model Markowitz
Investasi menjadi salah satu alternatif investor untuk mengalokasikan dananya, salah satu instrumen yang banyak digemari oleh investor adalah saham. Agar dapat memperoleh return yang baik serta risiko yang dapat diminimalisir maka diperlukan beberapa hal yang harus diperhitungkan oleh investor agar dapat memperoleh hasil investasi yang baik. Pembentukan portofolio saham dapat menjadi ukuran bagi investor agar dapat memperoleh hasil yang baik dalam berinvestasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung expected return portofolio dan risiko portofolio untuk menentukan portofolio efisien pada perusahaan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Dari hasil perhitungan yang dilakukan maka diperoleh portofolio efisien dari tiga kombinasi portofolio yang terbentuk yaitu expected return dan risiko portofolio yang dimilki dengan proporsi dana beda (40% : 60%) pada portofolio 1 adalah sebesar 0.00032 atau 0.032% dan risiko portofolio sebesar 0.059 atau 5.9%. Portofolio 2 memiliki nilai expected return portofolio sebesar 0.0128 atau 1.28% dan risiko portofolio sebesar 0.0504 atau 5.04%, portofolio 3 memiliki expected return sebesar 0.0057 atau 0.57% dan risiko portofolio sebesar 0.0667 atau 6.67%. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan diperoleh portofolio yang termasuk portofolio efisien adalah portofolio 2 dengan expected return portofolio tertinggi namun dengan risiko yang besar pula, seorang investor risk seeker menyukai jenis investasi ini, risk seeker menyukai jenis investasi dengan risiko yang tinggi.
Penerapan Model Markowitz dalam Menentukan Portofolio Optimal di Pasar Saham Syariah
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan portofolio optimal pada saham-saham syariah yang terdaftar di pasar saham syariah dengan menggunakan model Markowitz. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga penutupan bulanan saham syariah periode Agustus 2023 hingga Juli 2024, yang diperoleh dari situs www.idxislamic.co.id dan www.yahoofinance.com. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dengan memilih tiga saham syariah dengan kapitalisasi pasar terbesar, yaitu PT Amman Mineral Internasional Tbk (AMMN.JK), PT Bayan Resource Tbk (BYAN.JK), dan PT Chandra Asri Pacific Tbk (TPIA.JK). Analisis dilakukan dengan menghitung return, expected return, varians, dan deviasi standar untuk masing-masing saham, serta membentuk dan mengevaluasi portofolio optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saham PT Chandra Asri Pacific Tbk memiliki return aktual tertinggi sebesar 182.79% dan expected return sebesar 16.62%, sedangkan saham PT Bayan Resources Tbk menunjukkan return aktual negatif sebesar -0.76%. Portofolio optimal yang diperoleh memiliki expected return sebesar 13.62% dan risiko sebesar 13.61% yaitu portofolio 1 yang merupakan kombinasi saham antara PT Amman Mineral Internasional Tbk. dan PT Chandra Asri Pacific Tbk. Penelitian ini mengindikasikan bahwa penerapan model Markowitz dapat membantu investor dalam membentuk portofolio yang optimal di pasar saham syariah, sehingga dapat memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan risiko.
Pembentukan Portofolio Pada Saham Industri Batu Bara BEI Menggunakan Model Markowitz
Penelitian ini bertujuan untuk membentuk portofolio optimal dari saham sub sektor industri pertambangan batu bara menggunakan model Markowitz. Kandidat awal portofollio sebanyak 10 saham yang akan dilakukan perhitungan return untuk masing-masing saham sub sektor pertambangan pada periode juli 2023-juni 2024. Setelah dilakukan perhitungan return maka saham SGER dan FIRE dengan rata-rata return tertinggi akan menjadi kandidat portofolio. Dengan menggunakan model Markowitz, untuk pembagian proporsi dana yang sama yaitu 50% untuk saham SGER dan 50% untuk saham FIRE, didapatkan hasil bahwa return ekspektasi sebesar 14% dan risiko portofolio sebesar 4% untuk setiap bulannya. Untuk pembagian proporsi dana yang berbeda yaitu 40% untuk saham SGER dan 60% untuk saham FIRE didapatkan hasil bahwa return ekspektasi sebesar 13% dan risiko porofolio 4% untuk setiap bulannya.
Optimalisasi Portofolio Saham dengan Model Markowitz pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia Periode Agustus 2023-Juli 2024
Investasi adalah komitmen untuk mengalokasikan sejumlah dana denganharapan mendapatkan keuntungan dan pengembalian yang positif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis optimalisasiportofolio saham dengan model morkowitz. Selain memperoleh keuntungan ada risiko yang mungkin bisa terjadi, untuk memperkecil risiko investor memilih serta melakukan portofolio optimal.Model Markowitz hal ini tumembantu investor menentukan saham-saham yang menjadi anggota portofolio optimal. Minimisasi risiko dan maksimalisasi return menjadi hal yang mendesak, dan nilai ekspektasi return menjadidasar perhitungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis optimalisasi portofolio saham dengan model morkowitz. Hasil penelitian menunjukkan dari sepuluh sampel saham, terpilih dua saham yang berhasil menjadi kandidat portofolio optimal bentukan model Markowitz. Dua buah saham dengan proporsi alokasi dana berbeda yaitu sahamBRPT(40%) dan SRSN (60%) menghasilkan expected return sebesar 2.02% dan dengan tingkat risiko sebesar 9.22%.
Aplikasi Algoritma Semut Pada Penentuan Rute Terpendek Sistem Pengangkutan Sampah Kota Makassar
Waste management is one of the problems faced by the City of Makassar, so an effective and efficient system is needed for more regular waste transportation at each TPA. This study aims to optimize the waste transportation system in Makassar City by determining the shortest route. The research method was carried out by taking 8 TPA points and determining the optimal shortest route using the ant algorithm. The ant algorithm is an algorithm adopted from the behavior of ant colonies. The application of the ant algorithm shows the result in the form of the optimal shortest route with a route length of 40.2 km with the route V5→V1→V4→V7→V6→V2→V8→V5. The calculation is based on the use of one starting point, where the starting point is the center of route determination to various landfills.
Copyright (c) 2023 Lontara Journal of Mathematics, Statistics and Applications